252927 Sensorer ya Shinikizo la Kubadilisha Kiotomatiki AL4 DPO

1. Mbinu za utambuzi wa kosa la sensor ya kawaida

Pamoja na maendeleo ya sayansi na teknolojia, mbinu za utambuzi wa kosa la sensor ni nyingi zaidi na zaidi, ambazo zinaweza kukidhi mahitaji ya matumizi ya kila siku. Hasa, njia za kawaida za utambuzi wa kosa la sensor ni pamoja na zifuatazo:

1.1 Utambuzi wa makosa kulingana na mfano

Teknolojia ya mapema zaidi ya utambuzi wa hitilafu ya kihisi iliyotengenezwa kwa modeli inachukua upungufu wa uchanganuzi badala ya kutokuwa na uwezo wa kimwili kama wazo lake kuu, na hupata maelezo ya hitilafu hasa kwa kuilinganisha na matokeo ya thamani zilizopimwa na mfumo wa ukadiriaji. Kwa sasa, teknolojia hii ya utambuzi inaweza kugawanywa katika vikundi vitatu: njia ya utambuzi wa makosa ya parameta, njia ya utambuzi wa makosa ya msingi ya serikali na njia sawa ya utambuzi wa nafasi. Kwa ujumla, tunafafanua vigezo vya sifa vya vipengele vinavyounda mfumo wa kimwili kama vigezo vya suala, na milinganyo ya tofauti au tofauti ambayo inaelezea mfumo wa udhibiti kama vigezo vya moduli. Sensorer katika mfumo inaposhindwa kutokana na uharibifu, kushindwa au uharibifu wa utendaji, inaweza kuonyeshwa moja kwa moja kama mabadiliko ya vigezo vya nyenzo, ambayo husababisha mabadiliko ya vigezo vya moduli, ambayo ina taarifa zote za makosa. Kinyume chake, wakati vigezo vya moduli vinajulikana, mabadiliko ya parameter yanaweza kuhesabiwa, ili kuamua ukubwa na kiwango cha kosa la sensor. Kwa sasa, teknolojia ya utambuzi wa sensorer kulingana na mfano imetumika sana, na matokeo yake ya utafiti yanazingatia mifumo ya mstari, lakini utafiti juu ya mifumo isiyo ya mstari unahitaji kuimarishwa.

1.2 Utambuzi wa makosa kulingana na maarifa

Tofauti na mbinu zilizotajwa hapo juu za utambuzi wa makosa, utambuzi wa makosa ya msingi wa ujuzi hauhitaji kuanzisha mfano wa hisabati, ambao unashinda mapungufu au kasoro za uchunguzi wa makosa ya msingi wa mfano, lakini hauna seti ya usaidizi wa kinadharia wa kukomaa. Miongoni mwao, njia ya mtandao wa neural ya bandia ni mwakilishi wa utambuzi wa kosa kulingana na ujuzi. Kinachojulikana kama mtandao wa neva bandia umefupishwa kama ANN kwa Kiingereza, ambayo inategemea uelewa wa binadamu wa mtandao wa neva wa ubongo na hutambua utendaji fulani kupitia ujenzi wa bandia. Mtandao Bandia wa neva unaweza kuhifadhi taarifa kwa njia ya kusambazwa, na kutambua mabadiliko na ramani isiyo ya mstari kwa usaidizi wa topolojia ya mtandao na usambazaji wa uzito. Kinyume chake, mbinu ya mtandao wa neva bandia hurekebisha upungufu wa utambuzi wa makosa kulingana na mfano katika mifumo isiyo ya mstari. Walakini, njia ya mtandao wa neural ya bandia sio kamili, na inategemea tu kesi fulani za vitendo, ambazo hazitumii vizuri uzoefu uliokusanywa katika nyanja maalum na huathiriwa kwa urahisi na uteuzi wa sampuli, kwa hivyo hitimisho la utambuzi linalotolewa kutoka kwake sio. kinachoweza kufasiriwa.