252927 Uwasilishaji wa moja kwa moja Al4 DPO Swichi ya Shinikiza Sensor

1. Njia za kawaida za utambuzi wa sensor

Pamoja na maendeleo ya sayansi na teknolojia, njia za utambuzi wa makosa ya sensor ni zaidi na nyingi, ambazo zinaweza kukidhi mahitaji ya matumizi ya kila siku. Hasa, njia za kawaida za utambuzi wa makosa ya sensor ni pamoja na yafuatayo:

1.1 Utambuzi wa makosa ya msingi wa mfano

Teknolojia ya utambuzi wa makosa ya msingi wa msingi wa sensor inachukua upungufu wa uchambuzi badala ya upungufu wa mwili kama wazo lake la msingi, na hupata habari mbaya kwa kuilinganisha na matokeo ya kipimo na mfumo wa makadirio. Kwa sasa, teknolojia hii ya utambuzi inaweza kugawanywa katika vikundi vitatu: njia ya utambuzi wa makadirio ya msingi wa parameta, njia ya utambuzi wa makosa ya serikali na njia sawa ya utambuzi wa nafasi. Kwa ujumla, tunafafanua vigezo vya tabia ya vifaa ambavyo vinaunda mfumo wa mwili kama vigezo vya mambo, na tofauti za tofauti au tofauti ambazo zinaelezea mfumo wa kudhibiti kama vigezo vya moduli. Wakati sensor katika mfumo inashindwa kwa sababu ya uharibifu, kutofaulu au uharibifu wa utendaji, inaweza kuonyeshwa moja kwa moja kama mabadiliko ya vigezo vya nyenzo, ambayo husababisha mabadiliko ya vigezo vya modulus, ambayo ina habari yote ya makosa. Badala yake, wakati vigezo vya moduli vinajulikana, mabadiliko ya parameta yanaweza kuhesabiwa, ili kuamua saizi na kiwango cha kosa la sensor. Kwa sasa, teknolojia ya utambuzi wa sensor ya msingi wa mfano imekuwa ikitumika sana, na matokeo yake ya utafiti yanalenga mifumo ya mstari, lakini utafiti juu ya mifumo isiyo ya mstari unahitaji kuimarishwa.

1.2 Utambuzi wa makosa ya msingi wa maarifa

Tofauti na njia za utambuzi zilizotajwa hapo juu, utambuzi wa makosa ya msingi wa maarifa hauitaji kuanzisha mfano wa hesabu, ambao unashinda mapungufu au kasoro za utambuzi wa makosa ya msingi, lakini haina seti ya msaada wa nadharia. Kati yao, njia ya mtandao wa neural ya bandia ni mwakilishi wa utambuzi wa makosa ya msingi wa maarifa. Mtandao unaoitwa bandia wa neural umefupishwa kama ANN kwa Kiingereza, ambayo ni ya msingi wa uelewa wa kibinadamu wa mtandao wa neural wa ubongo na hutambua kazi fulani kupitia ujenzi wa bandia. Mtandao wa neural wa bandia unaweza kuhifadhi habari kwa njia iliyosambazwa, na utambue mabadiliko yasiyokuwa ya mfano na ramani kwa msaada wa topolojia ya mtandao na usambazaji wa uzito. Kwa kulinganisha, njia ya mtandao wa neural ya bandia hufanya kwa upungufu wa utambuzi wa makosa ya msingi katika mifumo isiyo ya mstari. Walakini, njia ya mtandao wa neural ya bandia sio kamili, na inategemea tu kesi zingine za vitendo, ambazo hazifanyi matumizi madhubuti ya uzoefu uliokusanywa katika nyanja maalum na unasababishwa kwa urahisi na uteuzi wa mfano, kwa hivyo hitimisho la utambuzi linalotolewa kutoka kwake haliwezi kufasiriwa.