Sensor ya shinikizo 3408560 kwa sehemu za injini ya dizeli ya Cummins QSK
Maelezo
Aina ya Uuzaji:Bidhaa Bora 2019
Mahali pa asili:Zhejiang, Uchina
Jina la Biashara:NG'OMBE AKIruka
Udhamini:1 Mwaka
Nambari ya sehemu:3408560
Aina:sensor ya shinikizo
Ubora:Ubora wa Juu
Huduma ya Baada ya Uuzaji Imetolewa:Msaada wa Mtandaoni
Ufungashaji:Ufungashaji wa Neutral
Wakati wa utoaji:Siku 5-15
Utangulizi wa bidhaa
Kulingana na njia tofauti za usindikaji wa data, kuna usanifu tatu wa mfumo wa mchanganyiko wa habari: kusambazwa, kati na mseto.
1) Inasambazwa: Kwanza, data asili iliyopatikana na vihisi huru huchakatwa ndani ya nchi, na kisha matokeo hutumwa kwa kituo cha muunganisho wa habari kwa uboreshaji wa akili na mchanganyiko ili kupata matokeo ya mwisho. Inayosambazwa ina mahitaji ya chini ya kipimo data cha mawasiliano, kasi ya kukokotoa haraka, utegemezi mzuri na mwendelezo, lakini usahihi wa ufuatiliaji ni mdogo sana kuliko ule wa kati. Muundo wa muunganisho uliosambazwa unaweza kugawanywa katika muundo wa muunganisho uliosambazwa na maoni na muundo uliosambazwa wa muunganisho bila maoni.
2) Uwekaji pamoja: Uwekaji kati hutuma data mbichi iliyopatikana kwa kila kihisia moja kwa moja kwa kichakataji cha kati kwa usindikaji wa muunganisho, ambacho kinaweza kutambua muunganisho wa wakati halisi. Usahihi wake wa usindikaji wa data ni wa juu na algorithm yake ni rahisi, lakini hasara zake ni mahitaji ya juu kwa processor, kuegemea chini na kiasi kikubwa cha data, hivyo ni vigumu kutambua;
3) Mseto: Katika mfumo mseto wa muunganisho wa taarifa za vitambuzi vingi, baadhi ya vitambuzi hupitisha modi ya muunganisho wa kati, na vingine vinatumia hali ya muunganisho iliyosambazwa. Mfumo wa muunganisho wa mseto una uwezo wa kubadilikabadilika, unazingatia faida za muunganisho wa kati na usambazaji, na una utulivu mkubwa. Muundo wa hali ya mchanganyiko wa mseto ni ngumu zaidi kuliko ile ya njia mbili za kwanza za mchanganyiko, ambayo huongeza gharama ya mawasiliano na hesabu.
Kichujio cha Kalman (KF)
Mchakato wa usindikaji wa habari na kichujio cha Kalman kwa ujumla ni utabiri na urekebishaji. Sio tu algorithm rahisi na halisi, lakini pia ni mpango muhimu sana wa usindikaji wa mfumo katika jukumu la teknolojia ya mchanganyiko wa habari ya sensorer nyingi. Kwa kweli, ni sawa na mbinu nyingi za mifumo ya usindikaji data ya habari. Inatoa makadirio bora ya takwimu kwa data iliyounganishwa kwa njia ya hesabu ya hisabati inayojirudia, lakini inahitaji nafasi ndogo ya kuhifadhi na hesabu, kwa hivyo inafaa kwa mazingira yenye nafasi na kasi ndogo ya kuchakata data. KF inaweza kugawanywa katika aina mbili: Kichujio cha Kalman kilichosambazwa (DKF) na kichujio cha Kalman kilichopanuliwa (EKF). DKF inaweza kufanya muunganisho wa data kugatuliwa kabisa, ilhali EKF inaweza kushinda kwa ufanisi ushawishi wa hitilafu za uchakataji wa data na ukosefu wa uthabiti kwenye mchakato wa muunganisho wa taarifa.